不卖模型，不卖 API Key，不卖课程。
前线部署工程师到现场，15 天把 AI 装进你的业务系统——效果可量化验收，未达成全额退款。
旗下自研产品：秒知智能云（智能运维平台）+ AI数字员工（企业微信AI办公），为部署交付提供持续运维支撑。
"以前 80 个人干的活，现在 40 个人就够了——不是裁员，是把手工对账、手工做表的时间交还给了 AI，团队专注分析决策。"
—— 某 1400 人科技公司 CFO，部署后第 30 天回访
问题不在模型，在"最后一公里"——从 API 到生产线之间，缺一个到现场帮你装好的人。
API Key 有了、文档看了、培训也参加了——但产线还是老样子。你缺的不是说明书，是一个到现场接数据、配流程、调模型的人。
外包按需求文档写代码，验收通过就撤人。但真正的瓶颈——数据质量、流程衔接、员工习惯——没人蹲在现场帮你打通。
图纸、配方、客户数据——用海外模型有出境风险，自建算力又太贵。需要一套国产信创方案，让 AI 在厂内安全跑起来。
团队抽人研究、试了几个开源项目、走了不少弯路。时间花了，效果没看到——你需要的是一支有实战经验的部署团队，15 天交付。
模型只是入口，部署才是产品。工程师到现场，15 天交付可量化的业务结果。
| 别人在卖 | 我们在交付 |
|---|---|
| "我们的模型 MMLU 评分 90+" | "你的漏检率从 12% 降到了 1.2%" |
| "支持 10 种模型自由切换" | "财务每天省 1 小时手工对账" |
| "API 文档在这里，你接入一下" | "工程师到你的机房，已经接好了" |
| 卖完 API Key 就结束 | 上线只是开始，每月迭代优化 |
从工程师进场首日算起，每个阶段有明确交付物和验收标准。
FDE 工程师进驻你的工作现场
FDE 工程师核心开发阶段
从"能跑"到"好用"
第 15 天——交付日
注：15 天从工程师进场首日起算。复杂场景（多系统对接、定制硬件）可能延长至 20-30 天，方案书中明确约定。交付范围为合同约定的 MVP（最小可行产品），后续迭代按月持续优化。
核心能力是"把 AI 装进业务"——场景不同，方法论相同，结果都可量化。
公线部门 80 人（财务 24+人事 21+行政 12），50-60% 日常工作是重复手工操作。我们一次性改造财务、人事、薪酬、行政、IT 五个部门，全部基于已有工具，0 新增系统成本。
"以前 80 个人干的活，现在 40 个人就够了——不是裁员，是把手工对账、手工做表的时间交还给了 AI，团队专注分析决策。"—— 该公司 CFO，部署后第 30 天回访
AI 质检 + GEO 精准获客 + 线索直达 Boss 微信 + 电话一键直连老板。
多语言 AI 客服 + 200+ FAQ 注入 + Shopee/Lazada 接入。
30+ 风险标签 + 法条 RAG 知识库，AI 自动标注合同风险。
为内容团队部署 AI 短剧/图文生产线：剧本生成→视频合成→合规自检→版权登记，一条龙工具链。
为个人创业者部署 AI 工作站：AIGC 平台 + 合规 + 版权 + 流量方法论，附赠工商/银行/税务代办协助指引。
100% 国产信创，不依赖任何海外模型，敏感数据可物理隔离不出厂。
| 你担心的 | 我们的方案 |
|---|---|
| 数据被海外模型拿走 | 100% 国产芯片（昇腾/海光）+ 国产模型（DeepSeek/GLM/Qwen）+ 国产 OS（openEuler/麒麟） |
| 算力不够用 | 成都智算中心（昇腾 300 PFLOPS）+ 腾讯云国产实例 + 自购 Atlas/DCU 集群——三级弹性调度 |
| 数据上公有云不安全 | 敏感数据走企业自购集群本地推理，物理隔离不出厂；工业现场断网也能跑 |
| 模型会不会断供 | 不依赖任何海外模型。GLM-5.2 + DeepSeek-V4 + Kimi K2.7 Code + Qwen-VL 全部国产 |
2024 年，OpenAI 花 40 亿美元成立 Deployment Company，两个月内连续收购两支 FDE 团队。Anthropic 砸 1 亿美元建合作伙伴网络，联合黑石和高盛成立企业 AI 服务公司。两家最强的模型公司同时得出了一个结论：光有模型不够，必须有人到企业现场，把 AI 塞进业务系统里。
木子杨科技做的，就是这件事。我们是 FDE——前线部署工程师。不卖 API Key，不卖课程，不卖模型。工程师到客户现场，蹲在车间、门店、财务部，找到真正卡住效率的瓶颈，花 15 天把 AI 装进业务流程。
McKinsey 的调查显示近九成企业声称用了 AI，但 ISG 的数据表明只有 31% 的用例进了生产环境，只有四分之一达到了预期 ROI。差距不在模型上——差距在能不能把模型穿过组织、系统、治理和人的层层阻力，让它持续跑下去。这就是 FDE 存在的意义。
把业务流程拆成 AI 能执行的步骤链：输入、处理、输出、校验，每步有容错逻辑
针对业务场景定制提示词，反复测试输出质量，不是拿通用模板套
注入客户的历史数据、业务规则、专家经验，让 AI 懂你的业务
四川木子杨科技有限公司 · 成都高新区天骄路 368 号 · 028-61624488 · www.mzyai.com
我们卖产品，也交付服务——产品是标准化的 AI 能力，服务是到现场的定制部署。
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工程师到现场，把 AI 装进你的业务
针对单一明确需求的 AI 部署项目。工程师到现场诊断、数据对接、模型适配、联调测试，15 天交付。
数据不出厂的 AI 部署方案。国产芯片+国产模型+国产 OS，全栈信创，敏感数据物理隔离。
成都，中国游戏产业重镇。木子杨科技立足成都，为游戏行业提供从研发到出海的 AI 部署服务。
标准产品开箱即用，FDE 定制 15 天交付。效果不达标全额退款——合同条款，不是营销话术。
不管你是想先感受一下，还是想直接落地一个具体场景，我们都有对应的最快路径。
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